256 पेपर
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि विजन-लैंग्वेज मॉडल मनुष्यों के समान 'इनअटेंशनल ब्लाइंडनेस' (असावधानीवश अंधापन) प्रदर्शित करते हैं, लेकिन साथ ही एक अद्वितीय 'कॉन्फैब्युलेशन फेल्योर मोड' (कथा-रचना संबंधी विफलता मोड) भी दिखाते हैं, जिसके लिए उनकी दृश्य धारणा क्षमताओं का सटीक मूल्यांकन करने हेतु मैचड-कंट्रोल बेसलाइन्स के साथ सिग्नल-डिटेक्शन विश्लेषण की आवश्यकता होती है।
यह अध्ययन केमिकल-जीन एटलस (CGA) प्रस्तुत करता है, जो एक संवादात्मक संसाधन है, जो गर्भकालीन खिड़कियों (gestational windows) में एक्सपोजर-विशिष्ट कमजोरियों को मैप करने और आवर्तक गर्भपात के अंतर्निहित प्रमुख जीन-पर्यावरण अंतःक्रियाओं की पहचान करने के लिए 4,110 रसायनों को 928 विकासात्मक घातकता-जुड़े जीनों के साथ एकीकृत करता है।
यह पांडुलिपि, जिसने 2D ग्रेस्केल अल्ट्रासाउंड का उपयोग करके स्तन कैंसर के निदान के लिए एक व्याख्या योग्य (explainable) डीप लर्निंग मॉडल प्रस्तावित किया था, लेखकों द्वारा हितों के टकराव और कार्यप्रणाली पर एक सह-लेखक के असहमति के कारण वापस ले ली गई है।
यह शोध पत्र SPIRIT-CONSORT-ELM प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ढांचा और डेटासेट है जो मौजूदा रिपोर्टिंग दिशानिर्देशों को एलीमेंट (तत्व) स्तर तक विस्तारित करता है, और रैंडमाइज्ड कंट्रोल्ड ट्रायल रिपोर्ट की पूर्णता और पारदर्शिता का उच्च सटीकता के साथ स्वचालित रूप से आकलन करने के लिए PubMedBERT और जनरेटिव लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के हाइब्रिड पाइपलाइन का उपयोग करता है।
फ्रीटाउन, सिएरा लियोन के स्वास्थ्य पेशेवरों के इस क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन से पता चलता है कि उच्च नामांकन इच्छा के बावजूद निजी स्वास्थ्य बीमा कवरेज की व्यापकता कम है, जिसमें कोई भी महत्वपूर्ण जनसांख्यिकीय या सामाजिक-आर्थिक कारक निर्धारक के रूप में नहीं पहचाना गया है, जो इस क्षेत्र में सार्वभौमिक स्वास्थ्य कवरेज को आगे बढ़ाने के लिए लागत और पहुंच जैसे अनछुए अवरोधों को संबोधित करने की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।
यह अध्ययन Wearanize+ डेटासेट का विश्लेषण करके नींद के अनुसंधान के लिए एम्पैटिका (Empatica) E4 रिस्टबैंड की उपयोगिता को प्रमाणित करता है, जो नींद के चरणों के दौरान हृदय गति और त्वचा के तापमान को ट्रैक करने में इसकी सटीकता की पुष्टि करता है और कलाई पर पसीना जमा होने के कारण इलेक्ट्रोडर्मल गतिविधि मापन में विशिष्ट सीमाओं की पहचान करता है।
यह शोध पत्र एक व्याख्यात्मक मल्टीमॉडल एआई फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो पोस्ट-सर्जिकल क्लिनिकल निर्णयों में सहायता के लिए सुपरवाइज्ड डीप लर्निंग को कंजर्वेटिव ऑफलाइन रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के साथ एकीकृत करता है, और साथ ही सिंथेटिक डेटा प्रथाओं की आलोचना करता है तथा एक कठोर वास्तविक-डेटा पद्धति के माध्यम से सिस्टम की वास्तुकला को मान्य करता है।
यह पंजीकृत रिपोर्ट एक सुसज्जित आर्मचेयर से प्राप्त कैपेसिटिव ईसीजी (ECG) संकेतों के लिए एक आर्टिफैक्ट इंडेक्स प्रस्तुत करती है, जो पढ़ने और टीवी देखने की गतिविधियों के दौरान स्वच्छ और आर्टिफैक्ट खंडों के बीच प्रभावी ढंग से अंतर करने के लिए तीन सिग्नल क्वालिटी इंडेक्स के वोटिंग दृष्टिकोण का उपयोग करती है, जिससे अनसुपरवाइज्ड वास्तविक दुनिया के परिवेश में विश्वसनीय निरंतर स्वास्थ्य निगरानी सक्षम होती है।
यह शोध पत्र PolyCLIP-T को प्रस्तुत करता है, जो एक टोपोलॉजी-निर्देशित मल्टीमॉडल फ्रेमवर्क है जो पारिवारिक मल्टीमॉर्बिड विकारों (familial multimorbid disorders) में पॉलीजेनिक वेरिएंट्स के स्थिर क्लस्टर्स की पहचान करने के लिए होल-जीनोम सीक्वेंसिंग और पर्सिस्टेंट होमोलॉजी का लाभ उठाता है, जो प्रभावी रूप से नॉन-कोडिंग, स्ट्रक्चरल और लो-पेनेट्रेंस जेनेटिक ड्राइवर्स का पता लगाने में पारंपरिक नियम-आधारित पाइपलाइनों की सीमाओं को दूर करता है।
यह अध्ययन मानव और एआई-सहायता प्राप्त दृश्य निरीक्षण का उपयोग करके MIMIC-IV-WDB v0.1.0 डेटासेट में तीन फोटोप्लिथिस्मोग्राफी-व्युत्पन्न सूक्ष्म संवहनी प्रतिक्रिया संकेतों (microvascular reactivity signals) का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया कि दो संकेत अधिकांश मामलों में अपने इच्छित शरीर क्रिया विज्ञान (physiology) को पकड़ने में विफल रहे और तीसरा सेंसर प्लेसमेंट द्वारा सीमित था, जिससे डाउनस्ट्रीम मॉडलिंग से पहले प्रारंभिक कच्चे-डेटा सत्यापन की आवश्यकता पर प्रकाश पड़ता है।